Bilgi Mühendisliği Nedir Ne Demek, Anlamı Hakkında Bilgş

Bilgi Mühendisliği Bilgi güçtür demiş Balzac, gerçekten de günümüzde de geçmiş te de gelecekte de bilgi güç olmaya devam edecek. Bu durumda bilgiyi öğrenebilmek, aktarabilmek ve saklayabilmek çok önemli. İşte bu nedenlerden ötürü bilgi mühendisliği Web 3.0 tarafından ortaya çıkacak önemli yeni bir kavram. Bilgi mühendisliği; bilgiyi sonradan kolayca öğrenilebilir ve mükemmelleştirilmiş bir halde insanoğluna aktarabilmektir. Öğrenme hücreleri bilgiyi depolayan hücreler olarak tasarlanacaklardır ve bir insanda oluşan, ardından mükemmelleştirilerek başka bir insana transfer edilebilen bilgi çoklayıcıları olacaklardır. Örnek verecek olursak hiç araba kullanmayan bir kişinin araba kullanmayı öğrenebilmesi, hayatında hiç kitap okumamış birinin yüzlerce kitabı bir anda okumuş olabilmesi iki çarpıcı örnektir. Hiç araba kullanmamış biri için araba kullanmak oldukça fazla bilgiyi barındırmalıdır, hatta aslında günümüzde her araba kullanmayı bilen de tüm arabaları kullanamamaktadır, bir otomatik vites araba sürücüsü düz vites bir arabayı kullanamayabilir ama eğer bilgi bir bilgi hücresi şeklinde tüm olasılıkları içerecek şekilde aktarılırsa içerisinde binlerce araba tipine göre bilgi bulunabilir Daha önce anlattığımız sensörler, mobilite, bulut bilişim gibi tüm teknolojiİer ikinci bölümde incelediğimiz yapay zeka, semantik web ve ileriye dönük özelliklerde olan Web 3.0’ın doğmasını sağlamıştır. Bu sebeple aslında yapay olarak bile bilgi şuan üretilebilmektedir ve semantik web sayesinde anlamsal içeriği sorgulanabilmektedir. Tüm bunlar bilginin depolanabilmesi için de çok önemli birer gelişim noktası içermektedir, çünkü genetik gibi çok önemli diğer bir gelişmeyle birlikte biyolojik olarak bilginin saklanması mümkün olduğunda artık canlılar arasında da taşınabilir olacaktır. Bilginin taşınabilmesinin geleceğin eğitim sistemi üzerindeki etkileri oldukça derin olacaktır, çünkü bilgiye erişmek için harcanan zamanın bilgiye erişebilmek için sarfedilecek zamanla ilişkisi olmayacaktır. Bilgi nasıl elde edilir? Bilgi mühendisliği dört temel aşamadan oluşmaktadır. Bilginin oluşturulması, mükemmeleştirilmesi, aktarılması, iyileştirilmesi. İlk aşama olarak bilginin oluşturulması gerekmektedir örneğin eğer bu bir yelken kullanma bilgisi ise bir kişinin yelken yapmayı öğrenmesi gerekmektedir. Yelken yapmayı öğrenmek ise hem teorik bilgiyi hem de pratik bilgiyi içermelidir, ancak bu ikisi bir araya gelince yetenek ortaya çıkacaktır. Bir kişi yelken yapmayı önce kitaplardan, ardından daha önce bu konuda deneyimi olan eğitmenlerden teorik olarak öğrenir, ardından su üzerinde gerçekten bir tekne ile pratik bilgiler edinmeye başlar, eğitmen kendisine bildiklerini anlatır ve sonuçta belirli bir sertifikasyondan geçen kişi yelken yapmayı öğrenir. İlk aşama tamamlanmıştır, ikinci aşama ise bu bilginin mükemmelleştirilmesidir. Çünkü binlerce çeşit yelkenli bulunmaktadır ve kullanılan dümen şeklinde tutun da sahip oldukları yelken donanımına kadar birçok değişiklikler barındırmaktadır. Bu sebeple sahip olunan bilgi farklı kaynaklardan elde edilen aynı alandaki diğer bilgilerle harmanlanarak mükemmeleştirilir. Üçüncü aşama ise bilginin aktarılmasıdır, burada gerçek bir bilgi hücresine bilgiyi aktarabilmek uzun süreli biyolojik çalışmalar gerektirecektir ama vücudumuzda dolaşabilen nano robotların bu konuda öncü olması beklenebilir. Bilgi beyin tarafından alınabilen bir veriye dönüştükten sonra bilginin aktarıldığı kişide iyileştirilmesi gerekmektedir. Çünkü elde edilen bilgi farklı kişiliklerde farklı sonuçlar doğurabilir, örneğin risk almaya seven biri yelkeni orsa dediğimiz rüzgara karşı en dar açıda götürmeyi tercih edebilirken daha sakin olan biri apaz adını verdiğimiz biraz daha teknenin yatmadığı ve rahat ilerlediği geniş bir açıda yelken seyri yapmayı tercih edebilir. Bu ancak elde edilen yelken kullanabilme bilgisinin yeteneğe dönüşmeden önce iyileştirilmesi ile mümkündür. Böylece dört aşamayı tamamlayan bilgi aktarılmış olacaktır. Akademik araştırma alanı olarak bilgi mühendisliği Bilgi mühendisliğinin gelecekte birçok üniversitede mühendislik fakültesi bir lisans programı veya sosyal bilimler enstitüsü altında bir yüksek lisans programı olarak açılması beklenebilir. Mühendislik fakültesi olmasının sebebi tamamen yapılacak bilgi toplama ve işleme yöntemlerinin çok yoğun matematik ve biyoloji bilgisi gerektirmesi ve ancak yoğun analitik işlemler sonrası bilginin depolanabilmesidir.